[메타콘 2026] "AI 도입보다 운영이 더 어렵다"…LG CNS·KT·업스테이지가 말한 기업 AX 성공 공식

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기업들의 AI 전환은 어디까지 왔고, 앞으로 무엇을 준비해야 할까. 3일 서울 코엑스에서 열린 메타콘 2026'에서는 대한민국 대표 AX 컨설팅 기업들이 직접 공개하는 AX 전략의 현재 세션이 진행됐다. 패널 토론은 한연선 더밀크 리서치센터장이 좌장을 맡아 진행했다. 진요한 LG CNS AI센터장과 이진형 KT 본부장, 최홍준 업스테이지 부사장이 패널로 참여했다. 먼저 각 기업이 AI 도입과 운영 경험을 발표하고 이어 AI 트랜스포메이션의 과제와 방향성을 논의하는 패널 토론으로 진행됐다. 연사들은 AI 도입 여부를 넘어 비용과 운영 효율, 에이전틱 AI, 기업 맞춤형 전환 전략 등 기업 AX의 핵심 과제를 중심으로 실전 경험을 소개했다. AI 혁신의 핵심은 에이전틱 AI…기업은 디퓨전 갭 극복해야" 진요한 LG CNS AI센터장이 3일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 메타콘 2026'에서 발표하고 있다. / 토큰포스트 진요한 LG CNS AI센터장은 AI를 인간의 지적 역량을 확장하는 새로운 산업혁명으로 규정했다. 그는 1차 산업혁명이 기계를 통해 인간의 육체적 한계를 넓혔다면 AI는 코딩 언어 대신 자연어를 사용하는 시대를 열며 기획자가 직접 프로토타입을 만들고 1인 기업이 등장하는 등 "한 사람이 할 수 있는 범위가 넓어진 혁명적인 시기"라고 설명했다. 그는 AI 시장이 클라우드보다 훨씬 큰 성장 잠재력을 지녔지만 기업 현장에는 기술 발전 속도와 실제 도입 사이의 디퓨전 갭(Diffusion Gap)'이 존재한다고 진단했다. 데이터와 시스템 연계, 거버넌스, 보안, 업무 프로세스 재설계 등으로 인해 프론티어 레벨의 인텔리전스'를 현장에 적용하기까지 시간 차가 발생하며, 이를 관리하는 것이 기업의 핵심 과제라고 말했다. 기업 AI 도입의 현실적인 과제로 비용과 보안, ROI를 꼽으며 "토큰을 많이 쓰게 했더니 기업 입장에서는 감당이 안 된다"는 고민이 커지고 있다고 설명했다. 이에 문서 작성 등 생성형 AI를 쉽게 적용할 수 있는 그린필드'와 기존 ERP·HR 등 업무 시스템을 연결하는 브라운필드'를 함께 추진해야 한다고 강조했다. 중요한 것은 "기업의 비용과 환경, 필요한 지능을 가지고 얼마나 운영할 수 있느냐"라며 "빨리 시작해야 하는 영역과 시간이 필요한 영역을 확인하며 준비하는 플랫폼 전략이 무엇보다 중요하다"고 덧붙였다. AI 경쟁력은 모델보다 ROI…기업은 토큰 비용 관리가 핵심 이진형 KT 본부장이 3일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 메타콘 2026'에서 발표하고 있다. / 토큰포스트 KT 이진형 본부장은 기업 AI 도입의 핵심 과제로 기술보다 경제성과 투자 대비 효과(ROI)를 꼽으며 이제 기업의 고민은 "AI를 도입할 것인가가 아니라 얼마의 비용으로 어떻게 안정적으로 실행할 것인가"라고 말했다. 단순한 프로그램도 수백만 토큰을 사용할 만큼 AI 운영 비용이 빠르게 증가하고 있으며 일부 기업은 사용량 제한을 둘 정도로 AI 도입 단계에서 토큰 비용 관리가 중요한 화두가 됐다고 말했다. 그는 AI 비용을 낮추기 위해 오픈소스 모델 활용이 확대되고 있지만 "토큰 단가가 떨어질수록 더 많이 쓰는 제번스 역설'이 나타난다"고 진단했다. 특히 기업용 에이전트는 파일 검색과 도구 연동, 반복 검증, 보안 테스트까지 수행해야 해 단순 프롬프트 방식보다 최대 1000배 이상의 토큰을 사용할 수 있다며 "토큰 예산은 더 이상 단순한 비용 변수가 아니라 성능 변수"라고 강조했다. 이어 AI 투자 성패는 모델 자체보다 운영 효율에서 갈릴 것이라고 전망했다. 모델 성능은 점차 평준화될 가능성이 높은 반면, 추론 최적화와 토큰 관리, 적절한 모델 선택, 에이전트 운영 효율이 기업의 ROI를 좌우하게 될 것이라는 설명이다. 데이터센터와 클라우드, 추론·토큰 관리, 에이전트 운영을 AI ROI를 결정하는 네 가지 핵심 레이어로 제시하며 "기업은 어떤 업무에는 고성능 모델을, 어떤 업무에는 작은 모델을 쓰는 등 운영비를 얼마나 효율적으로 관리하느냐가 경쟁력이 될 것"이라고 말했다. AI 경쟁은 모델에서 에이전트로…소버린 AI도 성능 아닌 운영'으로 최홍준 업스테이지 부사장이 3일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 메타콘 2026'에서 발표하고 있다. / 토큰포스트 독자 AI 파운데이션 모델을 개발 중인 업스테이지의 최홍준 부사장은 AI 산업이 모델 경쟁을 넘어 에이전트 중심의 패러다임으로 전환되고 있다고 진단했다. 생성형 AI가 아직 청소년기 단계에 있다며 소프트웨어 개발 분야에서는 빠르게 성과를 내고 있지만 백오피스와 마케팅, 금융, 법률 등 전문 업무는 여전히 해결해야 할 과제가 많다고 설명했다. 한편, 미국의 클로즈드 모델과 중국 오픈소스 모델 간 성능 격차가 빠르게 좁혀지고 있으며, 가격 경쟁력까지 더해지면서 기업들의 모델 선택 기준도 변화하고 있다고 말했다.