[칼럼] AI를 ‘쓰는’ 시대는 끝났다

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AI가 온다는 이야기는 이제 낡았다. AI를 준비해야 한다는 말도 한발 늦었다. 현장에서 확인한 메시지는 더 단순하고 더 냉정했다. AI는 이미 기업 안으로 들어왔다. 문제는 누가 먼저 쓰느냐가 아니다. 누가 AI를 전제로 조직을 다시 짜느냐다. 올해로 여섯 번째를 맞은 서울메타위크의 메타콘 무대에는 현대자동차, 케이뱅크, 앤트로픽, 세일즈포스, LG CNS, KT, 딜로이트, SAP 등 산업과 국적이 다른 기업들이 차례로 올랐다. 발표 주제도 달랐다. 자동차, 금융, 클라우드, 기업용 소프트웨어, 컨설팅, 통신, 생성형 AI가 뒤섞였다. 그런데 결론은 이상할 만큼 같았다. 진짜 뉴스는 어느 한 회사의 발표가 아니었다. 서로 다른 기업들이 같은 말을 반복했다는 사실이었다. 그 말을 가장 날카롭게 정리한 이는 맹성현 KAIST 명예교수였다. 그는 이제 AI를 ‘쓰는’ 시대가 아니라, AI를 전제로 살아가는 시대라고 했다. 맹성현 KAIST 명예교수가 3일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 메타콘 2026'에서 AX를 넘어 X+AI 융합으로 : AI Native 시대를 준비하는 리더십'을 주제로 발표하고 있다. / 토큰포스트 우리가 그동안 편하게 써온 ‘AI 활용’이라는 말에는 안일한 전제가 숨어 있다. 원래 하던 일은 그대로 두고, 거기에 AI라는 도구 하나를 얹으면 된다는 생각이다. 디지털 전환, 이른바 DX가 대체로 그랬다. 종이를 화면으로 옮겼고, 장부를 시스템으로 바꿨다. 그러나 일하는 방식과 의사결정 구조는 크게 바뀌지 않았다. AX는 다르다. AI 전환은 겉에 기능을 붙이는 일이 아니다. AI가 판단과 실행의 과정 안으로 들어오는 일이다. 맹 교수는 기존 사업에 AI 기능을 얹는 ‘AI+X’와, 사업 구조 자체를 AI 중심으로 다시 짜는 ‘X+AI’를 구분했다. 챗봇을 붙이고 문서를 요약시키는 것은 앞쪽이다. 제조 공정, 보험 심사, 고객 응대, 금융 서비스의 흐름 자체를 바꾸는 것은 뒤쪽이다. 진짜 변화는 뒤에 있다. 앤트로픽의 장동진 아키텍트가 “소프트웨어가 도구에서 동료로 바뀌고 있다”고 말한 것도 같은 맥락이다. 도구는 사람이 필요할 때 꺼내 쓴다. 동료는 다르다. 동료가 들어오면 업무 분장부터 회의 방식, 책임 구조까지 다시 정해야 한다. 그는 AX 전환의 핵심이 모델 성능만이 아니라 사람의 역할 변화에 있다고 했다. AI에 실행을 맡기고, 사람은 방향을 정하고 결과를 판단한다. 세일즈포스의 주드 우메 디렉터도 같은 지점을 짚었다. “AI가 사람보다 똑똑해지는가”라는 질문보다 중요한 것은 “AI 덕분에 사람이 무엇을 더 할 수 있는가”라는 질문이라는 것이다. 결정과 책임은 여전히 사람의 몫이다. 다만 사람의 일이 달라진다. 이것이 AI 전환의 본질이다. 문제는 많은 기업이 아직도 AI를 도구 구매의 문제로 보고 있다는 점이다. 딜로이트의 제시카 김 파트너는 냉정한 숫자를 꺼냈다. AI 도입으로 실제 재무 성과와 ROI를 낸 기업은 5%에 불과하다는 것이다. 왜 이런 일이 벌어지는가. 기술이 부족해서만은 아니다. AI를 RPA처럼 또 하나의 IT 프로젝트로 여긴 것이 문제였다. 무엇을 해결할지 정의하지 않고, 데이터를 정리하지 않고, 현업을 배제한 채 도구부터 사들였다. 페라리 엔진에 정제되지 않은 연료를 넣으면 속도가 나는 것이 아니라 고장이 난다. 생성형 AI에서는 그 고장이 할루시네이션으로 나타난다. SAP의 정수지 어드바이저도 같은 진단을 내렸다. AI가 목적이 돼버리는 순간 실패가 시작된다는 것이다. 순서는 반대여야 한다. 먼저 현장의 페인 포인트가 있어야 한다. 그다음에 AI가 와야 한다. AI를 도입하기 위해 문제를 찾는 회사는 대개 실패한다. 문제를 풀기 위해 AI를 쓰는 회사가 살아남는다.