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[메타콘 2026] 노동'은 AI, 책임'은 사람이...AI 에이전트 시대의 개발 조직

작성자 코인뉴스 · 2026. 7. 4.

코인뉴스

AI 에이전트가 코드를 작성하는 수준을 넘어 개발과 운영, 장애 대응까지 소프트웨어 생애주기 전반을 맡는 사례가 소개됐다. 4일 TV조선이 주최하고 토큰포스트가 공동 주관한 국내 대표 AI 컨퍼런스 메타콘 2026'에서 정승현 릿 코퍼레이션 개발자는 Vibe Coding의 끝판왕: Hermes Agent가 프로젝트를 통째로 맡는 법'을 주제로 발표했다. AI 에이전트를 개발 파이프라인 전반에 투입한 실제 운영 사례를 공유하며 사람의 역할은 반복 노동에서 의사결정과 검증으로 이동하고 있다고 설명했다. 개발 생애주기에 AI 투입하기 정승현 개발자는 기존 소프트웨어 개발은 계획과 분석, 설계, 구현, 테스트, 배포, 유지보수까지 모든 단계를 사람이 수행하는 구조로, 특히 유지보수와 디버깅, 운영에 많은 시간이 투입됐다고 말했다. 그는 이러한 개발 과정의 각 단계를 AI 에이전트에 순차적으로 맡기고 있다면서 "개발 루프의 한 구간씩 에이전트가 담당하는 형태로 바뀌고 있다"고 밝혔다. 헤르메스 에이전트에 대해 소개하면서 가장 큰 특징으로는 자가 개선(Self-Improving)을 꼽았다. 작업과 대화를 반복하며 경험을 자동으로 축적하고 복잡한 작업을 수행한 뒤에는 해당 노하우를 스킬(Skill) 문서 형태로 저장한다는 설명이다. 스킬은 특정 작업을 수행하기 위한 절차와 노하우를 담은 문서'로, 에이전트는 이를 기반으로 반복 업무를 수행하게 된다고 부연했다. 아울러 "헤르메스가 큐레이터 기능을 통해 오래됐거나 사용하지 않는 스킬을 삭제하거나 통합하며 지속적으로 정비한다"고 덧붙였다. 이밖에 에이전트 병렬 실행, 정기 스케줄 실행을 지원할 뿐 아니라 사람의 승인 절차를 거치는 설계, 버전 관리 도구를 통한 롤백 운영 환경 등 안전장치도 갖췄다고 말했다. 로그 분석부터 PR 작성까지 자동화 정 개발자는 반복적인 운영 업무도 대부분 에이전트가 처리하고 있다고 설명했다. 깃허브 이슈와 티켓 분류(트리아지), 코드 작성, PR 생성은 물론 클라우드 로그를 주기적으로 스캔해 이상 징후를 감지하고 수정 방향을 제안하는 과정까지 에이전트가 담당한다. 백엔드 운영에서도 기존에는 운영자가 수만 건의 로그를 직접 확인해 장애 원인을 찾아야 했지만 헤르메스 에이전트는 최근 60분간의 로그를 집계해 노이즈를 제거하고 요청 흐름을 재구성한 뒤 원인과 조치 방향, 예상되는 부작용까지 분석해 PR에 남긴다고 설명했다.